Manual de uso de las Cards de IA (Guía Práctica de Prompting)

1. Introducción: ¿Qué son las Cards de IA y para qué sirven?

Imagina tener un mazo de tarjetas donde cada tarjeta describe una manera específica en que la Inteligencia Artificial puede ayudarte en tu trabajo diario. Las Cards de IA de Mrs. Prompterful son exactamente eso: recetas probadas para usar la IA en distintas tareas, presentadas de forma sencilla y práctica.

¿Por qué necesitamos estas cards? Porque la IA es como una navaja suiza: tiene muchísimas herramientas, pero sin una guía clara podrías acabar usando siempre la misma hoja. Las Cards actúan como ese manual que te muestra todas las funcionalidades disponibles, para que no te quedes solo con lo básico. En otras palabras, transforman un prompt mal planteado en un buen mensaje a la IA, ayudándote a obtener el máximo partido.

Propósito de las Cards:

·        Descubrir casos de uso: Te ayudan a identificar oportunidades donde la IA puede ahorrarte tiempo y esfuerzo, presentando ejemplos concretos que tal vez no sabías que eran posibles.

·        Mejorar tus prompts: Cada card incluye una plantilla o ejemplo de cómo comunicarte con la IA para ese caso de uso, así mejoras tus habilidades de prompting.

·        Metodología, no magia: Guiándote paso a paso, las cards te enseñan una forma de trabajo estructurada con IA. Así, en lugar de improvisar cada interacción, sigues recetas confiables.

¿Cómo está organizado este manual? Primero entenderemos cómo descubrir en qué tareas de tu día a día la IA puede ayudarte, luego veremos un proceso paso a paso para aplicar esas ideas. Después exploraremos las categorías de Cards con ejemplos reales y aprenderemos a construir buenos prompts usando la fórmula OCOS (Objetivo, Contenido, Contexto, Salida). Finalmente, incluiremos un plan de acción semanal, una checklist de inicio rápido, trucos y errores comunes a evitar, tablas resumen de casos de uso por categoría, y una sección de prompts listos para copiar.

¡Empecemos a abrir este mazo de posibilidades! 🎴

2. Estrategias para descubrir casos de uso de IA en tu trabajo

Antes de lanzarnos a usar la IA, necesitamos saber en qué nos puede ayudar. A veces no es obvio qué tareas podemos delegar o mejorar con IA. Aquí presentamos varias estrategias y métodos para descubrir casos de uso relevantes en tu día a día.

2.1 Método 1: El Detective de Tareas 🔍

Este método consiste en observar tu trabajo con lupa para detectar patrones repetitivos o tareas costosas en tiempo. Sigue estos pasos:

Paso 1: Observa tu día a día durante una semana.

Anota cada vez que pienses o digas frases como: "Otra vez tengo que...", "Qué pesado es ...", o "Pierdo mucho tiempo en ...". Por ejemplo, ¿tienes que leer varios CVs cada semana? ¿Reescribir el mismo correo con diferente destinatario?

Paso 2: Clasifica cada tarea apuntada.

A cada tarea de tu lista, asígnale una categoría según el tipo de necesidad que implica:

·        ¿Buscas o analizas información? → (🔎) Consultas y análisis

·        ¿Creas contenido nuevo desde cero? → (✏️) Generación de contenido

·        ¿Editas o mejoras algo existente? → (🧹) Edición y adaptación

·        ¿Trabajas con múltiples documentos a la vez? → (📁) Integración de varios archivos

·        ¿Necesitas visualizar datos o ideas? → (📊) Visualización de información

·        ¿Quieres obtener un archivo final listo para usar? → (💾) Generación de ficheros descargables

Si no estás seguro, no te preocupes: en la siguiente sección detallaremos estas 6 categorías y sus usos. Lo importante por ahora es ubicar cada tarea en algún cajón.

Ejemplo práctico (Método del Detective):

"Otra vez tengo que leer todos estos CVs para encontrar quién habla inglés" – Apuntado en tu lista. Al clasificar:

·        Tipo de tarea: Búsqueda de información en varios documentos (CVs)

·        Categorías: Consultas (🔎) + Varios archivos (📁)

Con esta pista, podrías usar una Card que compare documentos y extraiga la información relevante, ahorrándote revisar CV por CV.

2.2 Método 2: El Mapa del Dolor 🔴

En este método, dibujas un calendario de tu semana laboral y marcas con un punto rojo (🔴) los momentos donde más tiempo invertiste en tareas monótonas o pesadas, y con un check verde (✅) aquellas actividades valiosas o fluidas. La idea es visualizar tus “puntos de dolor” para atacarlos con IA.

Cómo usar el mapa: En el ejemplo de arriba, los 🔴 indican tareas con potencial de mejora:

·        Lunes: Resumir informes y redactar correos son tareas donde la IA puede ayudar (resumiendo texto o generando un borrador de email).

·        Martes: Comparar propuestas y crear gráficas para la presentación son también automatizables con IA.

Al identificar **qué tipo de tarea es cada **🔴, sabrás qué cajón de Cards explorar. Por ejemplo, un 🔴 en “resumir informes” apunta a Cards de la categoría de Consultas y análisis (🔎), mientras que un 🔴 en “preparar presentación” apunta a Visualización (📊) y Descargables (💾).

2.3 Método 3: La Pregunta Mágica ❓

Si aún no lo ves claro, usa esta simple fórmula de tres preguntas para cualquier tarea que consideres candidata a mejorar con IA:

1.       ¿Hago esta tarea más de 2 veces al mes?

Sí → Vale la pena automatizarla o agilizarla.

No → Si es muy esporádica, quizás no sea prioridad.

2.       ¿Me toma más de 15 minutos cada vez?

Sí → Alta prioridad para la eficiencia.

No → Si es algo de pocos minutos, el beneficio de la IA será menor (aunque no nulo).

3.       ¿Sigue un patrón o estructura repetible?

Sí → ¡Perfecto para la IA! Significa que puedes describir la tarea en pasos o reglas.

No → Si cada vez es totalmente distinta, la IA lo tendrá más difícil (pero podría ayudar en partes).

Regla de oro: Si respondes “Sí” a las 3 preguntas, tienes un caso de uso ideal para la IA: es frecuente, consume tiempo y es estructurado. Incluso con 2 "Sí", probablemente haya alguna manera de aplicar IA para mejorar esa tarea. Como orientación rápida, recuerda:

Si una tarea que incluye contenido textual o visual te lleva > de 15 minutos y la repites más de una vez al mes, hay muchas posibilidades de que la IA pueda ayudarte con ella.

3. Proceso paso a paso para identificar oportunidades y aplicar las Cards

Una vez tengas en mente qué tareas podrían beneficiarse, puedes seguir este proceso en 6 pasos para pasar de la identificación de la oportunidad a la implementación con IA. ¡Manos a la obra!

Paso 1: Explora tu situación actual 📋

Haz un inventario mental (o escrito) de las tareas y proyectos en los que estás trabajando ahora mismo. Pregúntate: “¿Qué tipo de tarea tengo entre manos?” Identifica su naturaleza. Esto te ayudará a dirigir la búsqueda hacia la categoría de Cards adecuada.

Categorías de casos de uso (cajones):

·        🔎 Necesito entender algo (Consultas y análisis):  Cuando debes leer, buscar o digerir información.

·        ✏️ Necesito crear algo nuevo (Generación de contenido): Cuando partes de la nada y debes redactar, idear o componer.

·        🧹 Necesito mejorar lo que tengo (Edición y adaptación): Cuando ya tienes un contenido y debes resumirlo, pulirlo o transformarlo.

·        📁 Necesito trabajar con varios archivos (Integración de múltiples documentos): Cuando debes comparar, combinar o cruzar información de varias fuentes.

·        📊 Necesito visualizar información (Gráficos y diagramas): Cuando unos datos o ideas mejorarían si los ves en un gráfico o esquema.

·        💾 Necesito un archivo final (Documentos descargables): Cuando el resultado que buscas es un archivo listo para usar (PDF, Word, PowerPoint, Excel, etc.).

Paso 2: Identifica patrones y puntos conflictivos 🔍

Revisa tus tareas y busca señales de oportunidad donde la IA podría intervenir. Por ejemplo:

·        ¿Tienes que leer documentos extensos buscando datos específicos? (Posible caso: resúmenes o extracción de información).

·        ¿Escribes correos o informes similares frecuentemente, solo cambiando algunos detalles? (Posible caso: generación de textos tipo plantilla).

·        ¿Necesitas traducir jerga técnica a lenguaje sencillo para compañeros o clientes? (Posible caso: adaptación de lenguaje).

·        ¿Comparas versiones de un documento para ver qué cambió? (Posible caso: comparación de documentos).

·        ¿Creas presentaciones a partir de informes escritos? (Posible caso: *resumir y luego visualizar).

·        ¿Tomas notas de reuniones y luego debes enviarlas limpias y estructuradas? (Posible caso: transcripción y organización).

·        ¿Generas reportes con datos periódicamente y te lleva mucho tiempo formularlos? (Posible caso: creación de gráficos o tablas automáticas).

Ejercicio práctico: Revisa tu última semana de trabajo. Marca aquellas tareas que: a) más tiempo te llevaron, y b) más te aburrieron o frustraron. Seguramente habrá coincidencias. Ahora busca en el catálogo de Cards (que veremos más adelante) si existe alguna que corresponda a esas situaciones. Te sorprenderá ver que muchas tareas pesadas tienen ya una solución con IA esperando.

Paso 3: Mapea tu contenido disponible 🗂️

Para cada tarea identificada, piensa qué información tienes o necesitas para realizarla. La IA trabaja mejor si le aportas material para procesar. Haz un inventario de fuentes que podrías usar:

·        Documentos locales que ya tienes: contratos, informes, presentaciones, hojas de cálculo...

·        Texto que puedes copiar y pegar: correos electrónicos, conversaciones de chat, listas de elementos, notas sueltas.

·        Páginas web relevantes: sitios oficiales, publicaciones, el Boletín Oficial (BOE), páginas de Wikipedia, noticias recientes.

·        Imágenes con texto o información: fotos de pizarras, tickets o facturas escaneadas, apuntes manuscritos.

·        Datos actualizados que requieres: estadísticas del momento, tendencias recientes, cambios regulatorios.

Cada tipo de contenido de entrada abre diferentes posibilidades de casos de uso con la IA. Por ejemplo, tener un contrato en Word permite extraer cláusulas clave; una foto de un recibo permite extraer los datos numéricos; una lista caótica de ideas permite organizarla en una tabla, etc. Mapear lo que tienes es clave para saber cómo puede ayudarte la IA.

Paso 4: Usa preguntas clave para descubrir casos de uso 🔑

A continuación, te presentamos unas preguntas detonadoras según la categoría (cajón) de las Cards, para que identifiques qué te suena familiar. Si te ves reflejado en estas situaciones, es muy probable que una Card de esa categoría te sirva:

·        Para Consultas y análisis (🔎): ¿Te descubres diciendo...

"Necesito saber qué dice este documento sobre X"

"¿Cuáles son los puntos importantes de...?"

"No tengo tiempo de leer todo esto"

"¿Qué ha cambiado en la nueva regulación sobre...?"

En estos casos, piensa en Cards de resúmenes, búsqueda de datos clave, extracción de tareas o comparación de versiones.

·        Para Generación de contenido (✏️): ¿Piensas a menudo...

"Tengo que escribir otro email sobre lo mismo"

"¿Por dónde empiezo a crear una presentación de este informe?"

"Me vendría bien un FAQ para las preguntas repetitivas de clientes"

"Debería redactar un comunicado interno, pero me falta tiempo"

Aquí la IA puede ayudar con Cards que generen borradores de emails, estructuras de presentación, listados de ideas, documentos base, etc.

·        Para Edición y adaptación (🧹): ¿Te toca frecuentemente...

"Este texto suena demasiado técnico para enviarlo tal cual"

"El tono de este informe no es adecuado para el cliente"

"Tengo información muy desordenada; necesito organizarla"

"Hay que pulir este documento antes de mandarlo"

Estos casos apuntan a Cards de ajuste de tono, simplificación de lenguaje, organización de notas, corrección gramatical, etc.

·        Para Varios archivos (📁): ¿Tu trabajo incluye...

"Tengo varias versiones y no sé qué cambió entre ellas"

"Necesito comparar estos documentos (CVs, propuestas) para decidir"

"Hay que consolidar la info de varias actas en una sola"

"Quiero ver la evolución entre el informe del año pasado y este"

Piensa en Cards de comparación de documentos, fusión de datos, identificación de diferencias, análisis de evolución temporal, etc.

·        Para Visualizaciones (📊): ¿Necesitas mostrar...

"La evolución de estos datos a lo largo del tiempo"

"El porcentaje que representa cada categoría/respuesta"

"El proceso paso a paso de forma entendible"

"La estructura de esta idea de modo visual (mapa mental)"

Aquí te ayudarán Cards que generan gráficos (barras, líneas, pastel), diagramas de flujo, líneas de tiempo, mapas conceptuales, etc., a partir de datos o descripciones.

·        Para Ficheros final (💾): ¿Buscas obtener...

"Un PDF formal de este informe para compartirlo"

"Un Excel con estos datos bien organizado"

"Una presentación PPT de este documento de Word"

"Exportar este contenido en un formato descargable para enviarlo"

Considera Cards que convierten texto en PDF profesional, generan hojas Excel a partir de tablas de texto, crean presentaciones con diapositivas basadas en secciones de un documento, etc.

En cada uno de esos escenarios, las Cards actúan como puente: toman tu entrada (documento, texto, etc.) y te dan la salida deseada con mínima intervención manual.

Paso 5: Cards potenciadoras: extra para mejorar tus resultados

Una vez que has identificado el caso de uso y aplicado la Card correspondiente, puedes llevarlo al siguiente nivel con estas opciones:

1. Activar GPT-5 para máxima calidad

·        Cuándo usarlo:

o   Análisis complejos (contratos, informes críticos).

o   Contenido que no puede tener errores (documentos legales, informes financieros).

o   Tareas que requieren profundidad y precisión.

·        Beneficio: Respuestas más completas, mejor razonamiento y menos riesgo de omisiones.

●       Cómo usarlo:

Activa la opción directamente en la interfaz

2. Añadir visualizaciones para enriquecer la salida

·        Cuándo usarlo:

o   Cuando el resultado incluye datos numéricos o comparativas.

o   Para presentaciones o informes donde la claridad visual es clave.

·        Ejemplos de visualizaciones:

o   Gráficos de barras, líneas o pastel para mostrar tendencias o proporciones.

o   Diagramas de flujo para procesos.

o   Mapas mentales para ideas complejas.

·        Cómo indicarlo en el prompt:

Para el análisis, genera un gráfico de barras que muestre las diferencias entre las opciones.

3. Configurar Instrucciones Personalizadas

·        Qué son: Ajustes permanentes que definen cómo quieres que la IA te responda siempre.

·        Ejemplos útiles:

o   Tono profesional pero cercano.

o   Respuestas en formato tabla cuando sea posible.

o   Incluir siempre ejemplos prácticos.

·        Cómo aplicarlo:

En la configuración del asistente, añade reglas como:

En todas tus respuestas:      - Usa bullets cortos.      - Incluye ejemplos reales.      - Si generas emails, máximo 5 líneas.

4. Verificación de fuentes

·        Por qué: Para asegurar que la información crítica es fiable.

·        Cómo pedirlo:

Incluye referencias a todas las fuentes utilizadas (nombre del documento o URL).

 

Paso 6: Documenta y comparte tus descubrimientos 📝

Cuando encuentres un caso de uso de IA que realmente te ahorra tiempo o mejora tu trabajo, anótalo para el futuro. De este modo irás creando tu biblioteca personal de casos de uso y prompts. Puedes usar un formato sencillo, por ejemplo:

·        Situación: “Cuando recibo ___ / Tengo que ___ / Cada vez que ___” (describe la tarea o problema concreto).

·        Caso de uso (solución): “Puedo usar la IA para ___” (qué haces con la IA, ej: “resumir el documento y obtener puntos clave”).

·        Cards aplicables: Lista de las categorías o nombres de Cards que utilizaste o podrías utilizar.

·        Prompt que funcionó: El texto específico que le enviaste a la IA (guarda literalmente el prompt exitoso).

·        Tiempo ahorrado: “Antes tardaba X, ahora tardo Y” (esto te motivará a seguir usando IA y justifica el valor).

Ejemplo de documentación de caso de uso:

·        Situación: "Cada lunes compilaba manualmente los números de ventas de 3 informes para hacer un resumen semanal."

·        Caso de uso: "Usar la IA para leer los 3 informes y generar automáticamente un resumen consolidado."

·        Cards aplicables: Consultas (resumen) 🔎 + Varios archivos (integración) 📁.

·        Prompt que funcionó: Resumen ejecutivo de los puntos clave y cifras del Informe_Ventas_Lunes.docx, Informe_Ventas_Martes.docx e Informe_Ventas_Miércoles.docx, incluyendo comparación de tendencias.

·        Tiempo ahorrado: "Antes ~2 horas, ahora 10 minutos."

Mientras más casos documentes, más se amplía tu repertorio de soluciones. Además, comparte estos hallazgos con colegas: lo que a ti te ahorra 2 horas, puede ahorrarle 2 horas a cada miembro de tu equipo.

⭐ Combinar Cards para resultados más potentes

No todas las necesidades se resuelven con una sola Card; a veces la solución está en combinar varias en secuencia. Los mejores casos de uso suelen nacer de la combinación de resultados de unas Cards como entrada para otras. Por ejemplo:

●       Combo Análisis + Visualización:

a.       Analiza/Extrae datos de una fuente textual (primero usas una Card de categoría 🔎 para obtener, digamos, las cifras clave de una encuesta).

b.      Visualiza esos datos (luego usas una Card de categoría 📊 para generar un gráfico con esas cifras).

Resultado: la IA te entrega un gráfico creado a partir de texto sin que tú tuvieras que volcar manualmente los datos.

●       Combo Varios archivos + Generación:

a.       Compara varios documentos (primero una Card 📁 te resume diferencias o puntos en común de varios informes).

b.      Genera un resumen integrado (después una Card ✏️ redacta un informe ejecutivo combinando lo encontrado).

Resultado: obtienes un resumen unificado de múltiples fuentes de forma automática.

●       Combo Web + Adaptación:

a.       Busca información en una web específica (ej: usas una Card 🔎 para extraer de la web del BOE los artículos sobre una nueva ley).

b.      Traduce o simplifica ese lenguaje jurídico (luego una Card 🧹 reescribe esos artículos en lenguaje llano y resumido).

Resultado: en minutos pasas de una ley recién publicada a un extracto comprensible para cualquier persona.

Piensa en las Cards como piezas de LEGO: cada una tiene una función, y puedes encajarlas para construir soluciones más complejas. Al practicar y ganar confianza, diseñarás “combos” de Cards de forma natural.

⭐ Método rápido: de la idea a la acción en 5 pasos

Si todo lo anterior te parece mucho, aquí va un atajo para lanzarte a probar ya mismo una Card de IA en tiempo récord:

1.       Elige una tarea real y concreta de hoy en la que sospechas que la IA podría ayudar (por ejemplo, "redactar email de seguimiento de reunión").

2.       Busca 2 o 3 Cards en este manual que podrían encajar con esa tarea (ej: consultar categoría Generación ✏️ para emails, o Adaptación 🧹 si ya tienes un borrador).

3.       Prueba la Card más prometedora: formula el prompt según sus indicaciones y envíaselo a la IA. Mejor empezar con algo sencillo y específico.

4.       Evalúa el resultado: Si funcionó, ¡genial! ✨ Documenta ese prompt para reutilizarlo. Si no del todo, no te rindas: ajusta el prompt añadiendo contexto, o intenta con otra Card de las que identificaste en el paso 2, o combina dos en secuencia como en el paso 5.

5.       Itera y aprende: Cada intento (tanto fallido como exitoso) te enseña qué quiere la IA para darte lo que necesitas. En pocos intentos afinarás la técnica.

Recuerda la regla de oro: no continúes haciendo manualmente una tarea rutinaria sin al menos intentar una solución con IA. En la siguiente sección, conocerás ejemplos concretos de cómo otras personas usan estas Cards; eso terminará de darte la inspiración que necesitas para lanzarte.

4. Guía para construir prompts efectivos

Es hora de abordar una habilidad fundamental: darle instrucciones claras a la IA. OCCS es un acrónimo que te recuerda las 4 piezas clave que debe tener tu mensaje o prompt a la IA para obtener resultados óptimos:

O = Objetivo (qué quieres lograr)

C = Contenido (con qué datos o información)

C= Contexto (en qué situación o para quién)

S = Salida (formato o criterios de la respuesta)·    

Vamos a ver cada elemento en detalle, con ejemplos de prompts malos, buenos y excelentes. Notarás cómo mejorar la redacción marca una gran diferencia en la calidad de la respuesta de la IA.

4.1 Desglosando OCCS: Objetivo, Contenido, Contexto, Salida

O = Objetivo: Describe claramente qué esperas que haga la IA.

·        Mal ejemplo: "Revisa este documento." (Demasiado vago; la IA no sabe qué buscar ni qué significa "revisar").

·        Buen ejemplo: "Identifica los 3 principales riesgos financieros en este documento." (Claro: le pedimos buscar riesgos financieros y además acotar a 3).

·        Excelente ejemplo: "Extrae todas las fechas límite y penalizaciones del contrato y evalúa si son razonables para una empresa de nuestro tamaño." (Muy específico: indica exactamente qué extraer y añade un criterio de evaluación).

Piensa tu objetivo siempre como una acción concreta: analizar, resumir, comparar, listar, calcular, etc., y si puedes, delimita alcance (cuántos puntos, sobre qué foco, etc.).

C = Contenido: Indica sobre qué datos o material debe trabajar la IA.

·        Mal ejemplo: "Con la información disponible..." (¿Qué información? ¿Dónde? Muy impreciso).

·        Buen ejemplo: "Usando el archivo Contrato_2024.pdf ..." (Específico: le decimos exactamente qué archivo mirar).

·        Excelente ejemplo: "Analiza el archivo Contrato_2024.pdf y compáralo con nuestra PolíticaInterna.docx adjunta; ten en cuenta también la normativa europea vigente sobre protección de datos." (Estamos dando múltiples fuentes concretas y relevantes).

Aquí se trata de darle las armas: nombra el archivo, pega el texto, o especifica dónde obtener la info (por ejemplo: "según la web oficial X..."). Si la IA no tiene unos datos, difícilmente podrá inventárselos correctamente.

O = Contexto: Proporciona el escenario o propósito de tu petición, para que la respuesta se adapte a lo que necesitas.

·        Mal ejemplo: "Para una reunión." (¿Qué reunión? ¿Con quién? ¿Cuál es el tono apropiado? La IA irá a ciegas).

·        Buen ejemplo: "Para presentar al equipo directivo en 5 minutos." (Mejor: sabemos que la audiencia son directivos y hay que ser breve).

·        Excelente ejemplo: "Para el comité de riesgos este martes. Son 5 directivos sin formación técnica; tendré 10 minutos y necesitan decidir si aprueban el contrato. Les preocupa especialmente la exposición financiera." (Contexto completísimo: audiencia, tiempo, objetivo de la reunión, preocupación específica. La IA ahora puede enfocar la respuesta justo a lo que importa).

Incluir contexto como "es para un cliente muy formal", o "es un primer borrador, luego irá un diseñador" puede cambiar cómo la IA formatea o prioriza la info.

S = Salida: Especifica cómo quieres la respuesta de la IA.

·        Mal ejemplo: "De forma clara, por favor." (Subjetivo; no define formato alguno).

·        Buen ejemplo: "En una tabla de 3 columnas: ..." (Muy bien: se define formato tabular con número de columnas).

·        Excelente ejemplo: "Presenta el resultado en una tabla con 4 columnas: Riesgo | Probabilidad (Alta/Media/Baja) | Impacto económico estimado | Acción recomendada. Ordena las filas por impacto (de mayor a menor) y limita la tabla a máximo 10 riesgos." (Preciso y completo: formato de tabla, columnas definidas, criterios de ordenación y límite de extensión).

La salida podría ser: lista de viñetas, párrafos cortos, un email formal, código en Python, texto en idioma X, etc. Visualiza el output ideal y díselo así a la IA.

Ahora veamos cómo combinar todo esto con un ejemplo real, paso a paso.

4.2 Construyendo un prompt completo: ejemplo práctico

Situación: Tienes 6 propuestas de diferentes proveedores para el servicio de limpieza de la oficina. Debes presentarlas al comité de compras y recomendar 2 de ellas, teniendo en cuenta varios criterios (precio, experiencia, sostenibilidad). Dispones de cada propuesta en PDF.

Sigamos OCOS para armar el prompt:

·        Objetivo: "Compara las 6 propuestas de limpieza y recomienda las 2 mejores."

(Acción clara: comparar, y dar un resultado concreto de las “2 mejores”.)

·        Contenido: "Usa los 6 PDFs adjuntos de propuestas de proveedores."

(Le indicamos que la información viene de 6 documentos adjuntos – idealmente los nombres o identificadores de cada PDF se pueden proporcionar en la conversación para que la IA los consulte.)

·        Contexto: "Para una decisión en el comité de compras del viernes. Presupuesto máximo anual 50.000€. Criterios clave: precio (peso 40%), experiencia (30%) y sostenibilidad (30%)."

(Añadimos: quién decide (comité de compras), cuándo (viernes, así que tal vez necesitan resumen ejecutivo), restricción de presupuesto y cómo ponderan los criterios, para que la IA enfoque su análisis en eso.)

·        Salida: "Tabla comparativa con todos los proveedores y sus puntuaciones en cada criterio (precio, experiencia, sostenibilidad) y luego un párrafo recomendando los 2 mejores con sus ventajas. "

(Pedimos primero una tabla y luego un texto; así obtenemos claridad cuantitativa y una recomendación cualitativa.)

Podemos incluso especificar más el formato de la tabla si sabemos métricas: por ejemplo 10 filas (6 proveedores + alguna fila de encabezado), 4 columnas (Proveedor, Precio anual, Años de experiencia, Puntuación sostenibilidad), etc. Pero vamos a suponer que la IA puede deducirlo o formatearlo bien con lo dicho.

Prompt completo resultante:

Objetivo: Compara las 6 propuestas de limpieza de proveedores diferentes y recomienda las 2 mejores opciones.       Contenido: Usa la información de los 6 documentos PDF adjuntos (propuestas detalladas de cada proveedor).       Contexto: Esto es para el comité de compras del viernes. Tenemos un presupuesto máximo de 50.000€ al año. Los directivos valoran sobre todo el precio (40% de la decisión), la experiencia demostrada (30%) y las iniciativas de sostenibilidad de la empresa (30%).       Salida: Primero, entrega una tabla comparativa que liste cada proveedor y muestre: Precio anual ofertado, Años de experiencia en el sector, Principales iniciativas de sostenibilidad. Después de la tabla, incluye un párrafo con tu análisis recomendando cuáles son los 2 proveedores más adecuados y por qué, dadas nuestras prioridades (menciona sus fortalezas en precio, experiencia o sostenibilidad).

Observa cómo el prompt está estructurado casi en secciones (no siempre hace falta etiquetarlas como “Objetivo:…”, pero a veces ayuda). Es extenso, sí, pero evitará idas y vueltas y respuestas incompletas. La IA probablemente generará una tabla clara con los 6 proveedores, sus datos comparados, y luego un párrafo diciendo “Recomiendo proveedor X y Y porque…”.

Consejos al redactar tu prompt OCOS: Sé específico pero también conciso en lo necesario. No temas escribir un prompt largo si con eso evitas varias iteraciones de aclaraciones. Es preferible sobreexplicar a quedarte corto.

4.3 Revisa las tarjetas con tips para mejorar tu prompt

Antes de lanzar tu petición, echa un vistazo a las tarjetas de tips: te ayudan a afinar la instrucción, aclarar el contexto y elegir el tono correcto. Úsalas como checklist rápida para decidir si tu prompt necesita:

• Más claridad

• Más ejemplos

• Mejor delimitación

• Un rol específico

• Más alternativas

• Un tono más humano

• O cualquier otro ajuste fino que marque la diferencia

Revisa las tarjetas, aplica los tips que encajen y mejora tu prompt en segundos.